计算医学应对大数据的挑战向临床转化

    • 摘要: 长期以来,在生物医学领域,基于还原论的研究方法提供的知识信息是碎片化的,无法拼凑出完整的图景来全面真实地理解生命和疾病。近年来,随着医学工程技术和计算机技术的快速发展,生物医学领域迎来了大数据时代,更全面的生命和疾病信息呈现了出来,如何分析、应用具有高通量高维度特征的海量数据,以更逼近真实的方式理解生命机理和疾病机制,提高疾病预测、临床诊疗和健康维护的水平?可以肯定的是,计算医学与可视化的理论和技术方法为该领域提供了一条科学、高效的路径。

       

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