摘要: 量子人工智能是量子计算与人工智能融合形成的新兴技术，其依托量子比特的叠加、纠缠等独特特性，突破了经典计算机的计算复杂度限制，为处理医学影像领域高维度、小样本、强耦合的数据分析难题提供了全新解决方案。医学影像作为疾病诊断、疗效评估的核心依据，其精准分析对算法的效率和泛化能力要求极高，经典人工智能模型在小样本数据易过拟合、高维特征提取效率低等问题亟待解决。本文从量子人工智能的技术原理出发，梳理其在肺结节、乳腺肿瘤、脑肿瘤等疾病的医学影像诊断中的应用研究进展，分析当前技术落地的挑战，并对其未来发展方向进行展望，为量子人工智能在医学影像诊断领域的进一步研究与临床转化提供参考。